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기술로 사회적 가치를 창출하고자 하는, AI 개발자 이재희 입니다.

🗨️ Personal Information

🎂 Birth

2002.08.31

🐱 Github

github.com/jaehee831

✉️ E-Mail

[email protected]

💾 Tech Blog

https://jaehee831.tistory.com

📱 Phone

010-9177-0913

📷 Resume

https://drive.google.com

⛏️ Skills and Tools

💻 Tech Stack

• Languages: Python R C C++ JavaScript Kotlin Dart
• AI: TenserFlow PyTorch
• Graphics: OpenGL
• Backend: Node.js flask
• Frontend: Flutter HTML5 CSS3
• Clouds & Databases & Infra: AWS Firebase MySQL
• Deployment: Docker Kubernetes
• Developer Tools: VS Code Git/GitHub Figma

📖 Educations

• 광주과학기술원(Gwangju Institute of Science and Technology)
  • 전기전자컴퓨터공학부 학사(2021.03.~)
  • AI 융합 부전공(2023.08.~)
  • 4학년 1학기 재학 중
• 한국과학기술원 (Korea Advanced Institute of Science and Technology)
  • Summer Exchange Student(2024.06~2024.07)
  • [CS496] Immersion Camp: Intensive Programming and Startup
• University of California, Berkeley
  • Summer Exchange Student(2023.06~2023.08)
  • [CS70] ****Discrete Mathematics and Probability Theory

🏃‍♂️ Work Experience

프로젝트의 상세 내용은 에서 확인하실 수 있습니다.

GIST HCIS Lab

2024.02. ~ 2024.06

gist-hcis-lab

<aside> 💡 차량 탑승객의 sitting pose reconstruction

Tactile Sensor Human Pose Reconstruction Sitting Posture

Project Summary

• mission
• 자율주행 차량 내 seat pressure map 기반으로, 탑승객의 sitting pose를 예측하여 주행 설명의 인터페이스를 개선하는 연구 수행
• Action
• 30명의 피험자, 55,000장씩 sitting pose image 데이터 수집 image 3d reconstruction IMU 센서 기반 sitting pose 인식 keypoint estimation CNN model 개발
• Learning
• pose estimation algorithm 3d reconstruction human pose prediction CNN model optimization

Sitting Pose Reconstruction

</aside>

💻 개발내용

• multi-cam을 이용한 차량 내 탑승객 이미지 데이터셋 보정
• camera calibration을 이용한 탑승객 이미지 3d reconstruction, keypoint detection
• seat pressure map으로 sitting pose 3d reconstruction 예측모델 개발

🏆 성과

• Intelligent Seat: Tactile Signal-Based 3D Sitting Pose Inference
  • Companion of the 2024 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing (UbiComp Companion '24) [Link]

🔥 이슈

• 자세 추정 api를 이용한 keypoint detection에서 이미지 처리 속도(fps) 저하 문제 발생
  • gpu가속, OpenPose(자세 추정 api) flag 조정으로 속도 48.15% 향상 (27fps → 40fps)
• 3d reconstruction 과정에서 multi-cam 이미지 프레임이 각각 달라 정확도가 낮아짐.
  • 데이터 전처리 과정에서 이미지 프레임을 조정
  • 피에조저항 tactile seat, IMU 기반 모션 캡처 시스템 PNS를 사용하여 visual detection에서의 한계 극복

프로젝트의 상세 내용은 에서 확인하실 수 있습니다.

스타트업 천사발굴단

2023.02. ~ 2023.12.

<aside> 💡 기부 단체 추천 알고리즘 제작

추천 알고리즘 Clustering Android 데이터 분석

Project Summary

• Mission
• 사용자의 과거 기부 이력과 선호도를 분석해 최적의 기부단체를 추천하는 알고리즘 개발
• Action
• 기부단체 클러스터링 기부자 데이터를 기부단체 데이터 분포에 사영 후 최적의 기부단체 추천
• Learning 추천 알고리즘 프로세스 기부단체 데이터 엔지니어링

More Information

천사랭킹(Angel-Lanking)

</aside>

💻 개발내용

• 기부자 및 기부단체 테이터 전처리 : 노이즈 감소, 의미 있는 기부단체 특징 추출
• 정제된 기부단체 데이터를 기반으로 기부단체 clustering : 차원 축소, agglomorative clustering 적용
• 기부단체 추천부에서 K-NN(K-nearest neighbor search) 알고리즘을 활용하여 기부자 응답 데이터를 기부단체 데이터 분포에 사영 후, 이를 기반으로 최적의 기부단체를 추천

🏆 성과

• 기부단체 클러스터링 및 이를 이용한 기부단체 추천 시스템
• 2023년 중소벤처기업부 공공기술 창업사업화 지원사업 선정
• 추천 알고리즘 사용 만족도 97% 달성

🔥 이슈

• 모델 학습 초반 기부자 데이터 부족으로 인한 cold start 문제 발생

🏅 Certifications

• 2024 GIST AI&IoT 메이커톤 장려상 수상
• Intelligent Seat: Tactile Signal-Based 3D Sitting Pose Inference
• 2024 대통령과학장학금 장학생
• 2024 AI 4 GOOD 해커톤 소셜 임팩트 상 수상
• 2024 Google Solution Challenge Top 100 수상